모두를 위한

R 데이터 분석 입문

	1. 이 사이트의 목적 2. 온라인 강의 안내 3. 교재 보조자료 4. 교재 오류 및 변경사항 5. R 학습 정보

1. 이 사이트의 목적

본 사이트는 '모두를 위한 R 데이터 분석 입문' 교재를 공부하는 학습자들에게 추가적인 학습 정보를 제공하기 위해 작성 되었으며 제공되는 내용은 다음과 같습니다.

• 온라인 강의 안내 : 본 교재에 대한 온라인 강의 정보 안내
• 교재 보조자료 : 교재에 포함된 실습용 파일 및 참고자료
• 교재 오류 및 변경사항 : 교재의 오류 정정 정보 및 R 고나련 패키지의 업그레이드에 따른 교재 내용 변화 정보 제공
• R 학습 정보 : R 학습에 도움이 되는 참고사이트 및 자료 정보 제공

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2. 온라인 강의 안내

본 교재의 내용은 현재 KMOOC에서 인터넷 강의가 진행되고 있습니다.
링크 : http://kmooc.kr/ 에서 'R 데이터 분석 입문' 검색
회원 가입 후 강의 진행중인 경우는 수강신청을, 강의종료인 경우는 청강신청을 한 후에 강의를 수강할 수 있습니다.
교재 발행 전에 강의가 녹화되었기 때문에 교재의 목차와 순서가 다소 다르고 내용도 일부 차이가 있지만 핵심 내용은 교재와 일치합니다.

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3. 교재 보조 자료

• [03장] 매트릭스와 데이터 프레임
  ● 실습파일 : 링크


• [04장] 조건문, 반복문, 함수
  ● 실습파일 : 링크


• [07장] 데이터 전처리
  ● 실습파일 : 링크


• [09장] 지도와 데이터
  ● 실습파일 : 링크


• [10장] 워드 클라우드
  ● 실습파일 : 링크


• [11장] 회귀분석
  ● 실습파일 : 링크


• [13장] 데이터 분석 사례
  ● 실습파일 : 1번 파일 2번 파일 3번파일 4번파일 5번파일

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4. 교재 오류 및 변경사항

(현재 등록된 변경사항이 없습니다.)

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5. R 학습 정보

• R-bloggers
  url : https://www.r-bloggers.com
  설명 : 해외 R 사용자 커뮤니티. 다양한 R 학습자료와 질문에 대한 응답 게재
• RDocumentation
  url : https://www.rdocumentation.org/
  설명 : 패키지에서 제공하는 모든 함수에 대한 기능 및 매개변수 설명
• The R Graph Gallery
  url : https://www.r-graph-gallery.com/
  설명 : R 로 작성할수 있는 다양한 형태의 그래프 및 소스코드 제공
• 데이터시각화: R의활용
  url : http://blog.daum.net/huh420
  설명 : 고려대학교 허명회 교수님의 블로그. 다양한 시각화 사례에 대한 설명과 R 코드 제공
• K-ICT 빅데이터센터 교육실습교재
  url : https://kbig.kr/portal/kbig/datacube/education/education.page
  설명 : R 로 실제 데이터를 분석한 다양한 사례를 소스코드와 함께 제공

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